ชิ้นส่วนเครื่องบิน เช่น ชิ้นส่วนห้องน้ำ ถูกตรวจสอบคุณภาพอย่างเข้มงวดเพื่อความปลอดภัยและความสวยงาม โดยปกติผู้ตรวจสอบจะทำการตรวจสอบด้วยสายตาอย่างละเอียด ซึ่งใช้เวลามากและอาศัยประสบการณ์ในการตรวจจับข้อบกพร่อง เมื่อไม่นานมานี้ Safran ได้เริ่มนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการตรวจสอบของพวกเขา ซึ่งช่วยลดเวลาการตรวจสอบอย่างมากและปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับข้อบกพร่อง
โดยใช้ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นโดยบริษัทอย่าง Loopr AI Safran สร้างข้อมูลเทียมที่เลียนแบบข้อบกพร่องจริง เพื่อเสริมชุดข้อมูลการฝึกอบรมในกรณีที่ตัวอย่างจริงมีน้อย เครื่องมือเหล่านี้วิเคราะห์ภาพของชิ้นส่วน เช่น ฝาปิดห้องน้ำและส่วนประกอบภายในห้องโดยสาร เพื่อระบุปัญหาเช่น รอยขีดข่วน ฟองสีบนสี และการเปลี่ยนสี โมเดล AI มีอัตราการจำได้มากกว่า 90% ซึ่งช่วยให้การตรวจสอบเป็นไปอย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอมากขึ้น รวมถึงเพิ่มความสามารถในการผลิต
วิธีการตรวจสอบที่ยืดหยุ่น
แนวทางการตรวจสอบด้วย AI ที่ Safran ใช้มีความหลากหลาย รวมถึงระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบและระบบแบบผสมผสานที่รวมการควบคุมโดยมนุษย์เข้ากับการวิเคราะห์ของเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบพื้นผิวที่ทาสีจะได้รับประโยชน์จากการจับภาพและวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ โดยผู้ตรวจสอบมนุษย์จะตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อความถูกต้อง กลไกนี้ช่วยให้มั่นใจในความแม่นยำสูง พร้อมความยืดหยุ่นในสถานการณ์การตรวจสอบที่หลากหลาย
ด้วยความก้าวหน้าเหล่านี้ Safran รายงานว่ามีการเพิ่มกำลังการผลิต 10-15% เนื่องจากกระบวนการตรวจสอบด้วย AI ช่วยเร่งการตรวจจับและบันทึกข้อบกพร่องอย่างเป็นประจำ บริษัทกำลังขยายการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในโรงงานของตน ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการรับรองคุณภาพในอุตสาหกรรมการผลิตเครื่องบิน
