สายการบิน Azul กลับมาทบทวนกลยุทธ์การซ่อมบำรุงด้วย AI หลังการปรับโครงสร้าง

สายการบิน Azul กลับมาทบทวนกลยุทธ์การซ่อมบำรุงด้วย AI หลังการปรับโครงสร้าง

กำลังมาแรง

|

7 เดือนที่ผ่านมา

สายการบิน Azul Brazil กำลังวางแผนที่จะกลับมาดำเนินโครงการซ่อมบำรุงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) หลังจากออกจากการคุ้มครองล้มละลายตามบทที่ 11 สายการบินนี้ ซึ่งเคยก้าวหน้ามากในการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการซ่อมบำรุงเชิงทำนายก่อนที่จะยื่นขอล้มละลายในเดือนพฤษภาคม 2025 ตั้งเป้าที่จะใช้เทคโนโลยีนี้อีกครั้งเพื่อช่วยลดเวลาที่เครื่องบินหยุดบินและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ก่อนการปรับโครงสร้าง Azul ใช้ AI ในการทำนายและป้องกันเหตุการณ์ aircraft on ground (AOG) ซึ่งช่วยลดความล้มเหลวของชิ้นส่วนและเพิ่มความพร้อมของฝูงบิน ผู้อำนวยการฝ่ายวางแผนของสายการบิน, André Américo รายงานว่าระบบ AI ของพวกเขาสามารถทำนายและบรรเทาเหตุการณ์ประมาณ 150 เหตุการณ์ต่อเดือน ส่งผลให้ประหยัดเงินประมาณ 6 ล้านดอลลาร์ต่อสัปดาห์ โครงการนี้รวมถึงการดิจิไทซ์บันทึกการซ่อมบำรุง การแปลรหัสทางเทคนิค และการใช้โมเดลภาษาในการวิเคราะห์ข้อมูลสภาพเครื่องบิน

หลังจากระดมทุนใหม่ 850 ล้านดอลลาร์ Azul ออกจากการล้มละลายในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 พร้อมแผนที่จะพัฒนางาน AI นี้ต่อไป Américo เน้นย้ำว่าการร่วมมือกับพันธมิตร AI ภายนอก เช่น AE Studio ช่วยให้สามารถทำลายอาณาเขตแผนกและส่งเสริมแนวทางบูรณาการมากขึ้น สายการบินคาดว่าจะใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการวางแผนการซ่อมบำรุง การบริหารรายได้ และการปรับใช้ฝูงบิน โดยมุ่งสมดุลระหว่างการบำรุงรักษาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเหตุการณ์ AOG ที่ไม่คาดคิด

โครงการ AI ของ Azul ยังช่วยให้การจัดการเครื่องยนต์ดีขึ้น โดยเฉพาะในช่วงที่ห่วงโซ่อุปทานมีปัญหา Américo เปิดเผยว่าการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพเครื่องยนต์ช่วยให้สายการบินสามารถสลับหมายเลขซีเรียลเครื่องยนต์ระหว่างเครื่องบินเพื่อเพิ่มเวลาการใช้งานได้สูงสุด เป้าหมายของสายการบินในตอนนี้คือการขยายความสามารถในการทำนายเหล่านี้ให้กว้างขึ้น โดยรวมข้อมูลแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมและปรับปรุงโมเดลให้ดีขึ้นเพื่อเสริมความน่าเชื่อถือและลดความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการซ่อมบำรุง

ทีมงาน Airspace Times

ทีมงาน Airspace Times

ฝ่ายข่าวการบิน

เผยแพร่เมื่อ: 27 Feb 2026

ที่มา: Aviation Week

แชร์ไปยัง:

ล่าสุด

powered by We Do Dev Work

We use cookies and similar technologies to enhance your Browse experience, personalize content and ads, provide social media features, and analyze our traffic. By clicking 'Accept All' or continuing to use our website, you consent to the use of cookies as described in our Cookie Policy