ในอุตสาหกรรมการบิน การฝึกอบรมสายการบินเคยถูกมองว่าเป็นกิจกรรมด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นหลัก ซึ่งประเมินผลผ่านการตรวจสอบเป็นระยะและผลการผ่าน/ไม่ผ่าน อย่างไรก็ตาม รูปแบบดั้งเดิมนี้เริ่มไม่สอดคล้องกับสถานการณ์ปัจจุบัน ซึ่งความเสี่ยงด้านปฏิบัติการและการเงินมักเกิดจากเหตุการณ์ที่ไม่รุนแรงแต่เกิดซ้ำ เช่น ความเสียหายบนพื้นผิว การออกนอกเส้นทางรันเวย์ และการลงจอดอย่างแรง
เหตุการณ์เหล่านี้ ซึ่งทำให้สายการบินต้องเสียค่าใช้จ่ายหลายล้านยูโรในค่าใช้จ่ายโดยตรงและโดยอ้อม—ตั้งแต่การหยุดบินของเครื่องบินจนถึงความเสียหายด้านชื่อเสียง—มักจะเกิดขึ้นไม่ใช่ในเหตุการณ์เดียวกัน สำหรับสายการบินขนาดกลางที่ดำเนินการเครื่องบินประมาณ 250 ลำ และประสบเหตุการณ์ประมาณ 8 ถึง 10 ครั้งต่อปี ค่าใช้จ่ายรวมอาจสูงถึง €75 ล้านหรือมากกว่านั้นในแต่ละปี ซึ่งเน้นให้เห็นความจำเป็นอย่างยิ่งในการปรับปรุงการกำกับดูแลพฤติกรรมของนักบินและผู้สอน เพื่อระบุและแก้ไขความคลาดเคลื่อนด้านความสามารถก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง
จากการปฏิบัติตามกฎสู่ปัญญาด้านปฏิบัติการ
แม้ว่าจะมีข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก สายการบินมักเก็บข้อมูลพฤติกรรมในระดับจำกัด โดยอาศัยการประเมินผลแบบภาพรวมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่ไม่เพียงพอสำหรับการติดตามผลการปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ ผู้บริหารสายการบินจึงเรียกร้องข้อมูลเชิงลึกระดับการตัดสินใจเกี่ยวกับความสามารถของนักบิน ซึ่งคล้ายกับข้อมูลที่ใช้ในการวางแผนด้านวิศวกรรมและบำรุงรักษา
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ สามารถสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการจัดโครงสร้างหลักฐานด้านพฤติกรรมให้เป็นข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่สอดคล้องและสามารถตรวจสอบได้ ช่วยให้การบริหารผลลัพธ์การฝึกอบรมดีขึ้น สายการบินที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพจะสามารถปิดช่องว่างระหว่างผลด้านความปลอดภัยและความสามารถทางการเงิน เปลี่ยนการฝึกอบรมให้กลายเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ด้านปฏิบัติการ แทนที่จะเป็นค่าใช้จ่ายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
